Мустафа Егемен Шенер — предприниматель и инвестор с более чем 30-летним опытом в международном бизнесе. Родился в 1963 году, начал карьеру в сфере судостроения и инфраструктурных проектов, а сегодня, в свои 62 года, активно работает на пересечении технологий, финансов и строительного сектора. Его внимание сосредоточено на инвестициях в искусственный интеллект и цифровую трансформацию, которые он считает одними из ключевых направлений ближайшего будущего.
Шенер утверждает, что искусственный интеллект — это реальное направление, способное изменить экономическую картину и открыть новые возможности для вложений. Его прогнозы и подходы находят отклик у инвесторов по всему миру.
С развивающимися технологиями и быстро меняющимся рынком, сегодня как никогда актуально инвестировать в искусственный интеллект. По данным исследований, глобальный рынок ИИ продолжает расти с невероятной скоростью. Это обусловлено разными факторами – от повышения интереса со стороны бизнеса до правительственных инициатив, направленных на развитие технологий. Компании, которые внедряют искусственный интеллект, значительно увеличивают свою конкурентоспособность.
Что такое инвестиции в ИИ и как они работают
Инвестиции в искусственный интеллект охватывают большое количество направлений. Первая форма вложений – стартапы в сфере искусственного интеллект. Каждый год появляются новые компании, которые предлагают инновационные решения. Эти стартапы могут специализироваться на разных аспектах. Инвесторы, делающие ставки на такие компании на ранних стадиях их развития, могут впоследствии получить высокую доходность.
Второе направление – венчурные фонды, инвестирующие в стартапы и новые технологии. Фонды привлекают капитал от инвесторов и направляют его в компании. Они занимаются анализом рисков, а также возможных доходов, что позволяет минимизировать потери, наращивать прибыль.
Третье направление инвестиций – применение технологий ИИ в уже существующих бизнесах. Компании, которые применяют искусственный интеллект в работе, могут оптимизировать производственные процессы, улучшая производительность и снижая затраты.
Машинное обучение – одна из самых развивающихся областей ИИ. Отрасли, в которых оно может оказать значительное влияние, включают финансовый сектор, здравоохранение, транспорт, маркетинг. Нейросети представляют собой одну из форм машинного обучения. Эти алгоритмы распознают сложные паттерны, обрабатывают большие объемы информации. Нейросетевые решения значительно улучшают качество распознавания изображений, текста, голоса.
Автоматизация процессов также становится обычной практикой в разных отраслях. Применение искусственного интеллекта для оптимизации работы компаний сокращает затраты и увеличивает производительность.
Цифровая трансформация – это интеграция технологий во все области бизнеса. Она затрагивает не только ИТ-отделы, но также все аспекты управления. В этом контексте искусственный интеллект используется для анализа данных, оптимизации бизнес-процессов, а также улучшения качества обслуживания клиентов.
Признаки перспективных ИИ-проектов:
- улучшение моделей, снижение затрат;
- обеспечение приватности;
- адаптация алгоритмов к специфике разных отраслей;
- оптимизация бизнес-процессов.
Инвестиционная стратегия Мустафы Шенера
При выборе ИИ-проектов Шенер ориентируется на такие критерии:
- перспективы, влияние искусственного интеллекта на мир;
- кибербезопасность;
- идея и ее реализация.
По мнению Шенера, спрос на приложения для автоматизации бизнес-процессов опережает предложение. Он считает, что в 2025 г. будут наиболее актуальны инвестиции именно в цифровые технологии.
Шенер обращает особое внимание на опыт основателей, их способности работать в команде. Технологический потенциал проекта также имеет огромное значение. Использование нейросетей при этом может заложить основу для эффективности разрабатываемых решений.
Где искать возможности для заработка
Выбор между рынками США, Азии и Европы зависит от конкретных целей, а также предпочтений. Азия наиболее привлекательна для новичков, в то время как Европа, США предоставляют большие возможности, но конкуренция здесь выше.
Выбор между частными инвестициями, фондовым рынком и венчурными вложениями зависит от индивидуальных финансовых целей, готовности к рискам. Преимущество частных инвестиций – потенциально высокая доходность, но ликвидность может быть ограничена, а оценка активов – субъективной. Покупка акций компаний – это классический способ инвестирования. Фондовый рынок предлагает высокую ликвидность, а также доступ к широкому спектру компаний из разных секторов. Однако, он также подвержен влиянию макроэкономических факторов. Венчурные инвестиции, в свою очередь, могут принести огромную прибыль, но сопряжены с высокими рисками.
Для принятия обоснованных инвестиционных решений необходимо использовать различные инструменты анализа. К ним относятся изучение отчетности компании, оценка менеджмента, бизнес-модели и конкурентных преимуществ компании.
Риски и защита капитала
Переоцененность компаний, занимающихся ИИ, – распространенная проблема на фоне всеобщего ажиотажа. Инвесторы часто руководствуются прогнозами, что приводит к раздуванию стоимости активов.
Быстрая смена технологий – еще один серьезный риск. Сфера ИИ развивается молниеносно, и то, что сегодня передовая разработка, завтра может устареть.
К тому же, конкуренция в сфере искусственного интеллекта очень высока. Множество компаний, от стартапов до технологических гигантов, стремятся занять лидирующие позиции. Инвесторам необходимо следить за последними тенденциями, чтобы вовремя адаптировать свои стратегии, избегать инвестиций в технологии, которые теряют актуальность
Советы Шенера по минимизации потерь и защите вложений:
- Диверсификация портфеля. Не стоит вкладывать все средства в одну компанию или направление ИИ.
- Тщательный анализ. Рекомендуется изучать финансовые показатели, бизнес-модель и преимущества компании.
- Фокус на долгосрочные перспективы. Не надо поддаваться краткосрочным колебаниям рынка.
Ошибки, которых стоит избегать:
- игнорирование рисков, потенциальных убытков;
- отсутствие стратегии, долгосрочного видения;
- игнорировании конкуренции, технологических изменений.
Согласно прогнозам, в 2025 г. определять рынок ИИ будут системы, способные обрабатывать и интегрировать различные типы данных. Ожидается также широкое внедрение автономных систем в разные бизнес-процессы.
Инвестиции в искусственный интеллект открывают беспрецедентные возможности для получения прибыли, но требуют осознанного подхода. Ключевые факторы успеха – глубокое понимание технологических трендов, оценка потенциала роста компаний-разработчиков и умение диверсифицировать риски.
Шенер прогнозирует, что в ближайшие 5-10 лет ИИ станет еще более заметным. Автоматизация охватит офисы, заводы и даже дома. Нейросети будут лучше понимать людей, а вычисления ускорятся благодаря новым процессорам.
По мнению Шенера, успешные инвестиции в искусственный интеллект основываются на фундаментальных технологиях, диверсификации портфеля и долгосрочной перспективе. Начать зарабатывать на ИИ можно, даже не будучи экспертом в области технологий. Можно работать с текстовым контентом, созданием видео, изображений или автоматизацией задач. Не стоит сразу охватывать все, лучше начать с освоения одной сферы и постепенно расширять знания.
В будущем инвесторам в ИИ надо обратить внимание на развивающиеся рынки, такие как искусственный интеллект в здравоохранении и образовании. Важно пересматривать свои инвестиционные цели и адаптировать стратегии к меняющимся условиям рынка.
