В Тагиле.ру - Новости Нижнего Тагила

Покров определил характер уральской зимы 0

В день Покрова Пресвятой Богородицы, 14 октября, на Руси было принято судить о характере грядущей зимы. Согласно народным поверьям, которые напоминает Нижнетагильский городской исторический архив, восточный ветер в этот праздник предвещал стужу. Другая примета гласила, что если земля еще не укрыта снегом, то его не стоит ждать долгое время. «На Покров до обеда осень, после обеда — зима», — говорили в народе. В учреждении предложили проверить, работают ли в наше время эти приметы.

В текущем году погода на Среднем Урале совпала с условиями для неблагоприятного народного прогноза. По данным Уральского гидрометцентра, 14 октября в регионе наблюдался юго-восточный ветер с сильными порывами. Снежного покрова при этом не отмечалось, было прохладно и дождливо. Сам Нижнетагильский архив подчеркивает, что отсутствие снега в этот день в старину «случалось редко», что может указывать на более теплый характер современной осени. Таким образом, если верить старинным наблюдениям, уральцев ждет холодная, но поздняя зима.

Рисунок Я.А. Комшилова "День покрова". [1900-е] годы. НТГИА
Рисунок Я.А. Комшилова "День покрова". [1900-е] годы. НТГИА

Между тем прогноз Гидрометцентра России рисует несколько иную картину. Согласно данным на отопительный сезон 2025/2026 годов, зима в Свердловской области ожидается переменчивой. Ее первая половина будет близка к климатической норме, а вторая окажется заметно теплее обычного. При этом метеорологи отмечают, что в целом на большей части России предстоящий отопительный период будет холоднее предыдущего сезона.

Добавить комментарий

Комментарии, содержащие оскорбления, ненормативную лексику и флуд не публикуются.


Нажимая кнопку отправить, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных и даю согласие на их распространение.
Наверх
×
Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить работу и повысить эффективность сайта. Продолжая пользование данным сайтом, вы даёте согласие с политикой в отношении обработки персональных данных.