В Тагиле.ру - Новости Нижнего Тагила

ФНС возглавила список кредиторов Высокогорского ГОКа 0

Наши новости в Читать в MAX

Арбитражный суд Свердловской области принял заявления кредиторов к ОАО «Высокогорский горно-обогатительный комбинат» на общую сумму 2,7 млрд рублей в рамках дела о банкротстве предприятия, сообщает «Правда УрФО».

Крупнейшим кредитором комбината выступает Межрайонная инспекция ФНС №16 по Свердловской области, предъявившая требования на 1,34 млрд рублей, включающие задолженность по обязательным платежам, страховым взносам, пени и штрафы.

Значительная часть задолженности приходится на поставщиков энергетических ресурсов. Так, АО «ЭнергосбыТ Плюс» претендует на 618,4 млн рублей по договору энергоснабжения от 2017 года, а ПАО «Россети Урал» заявило о долге в 422,3 млн за услуги по передаче электроэнергии. В обоих случаях претензии подтверждены судебными актами.

В реестр также намерены включиться поставщики и подрядчики комбината. Среди них ООО «Союзуголь» с требованиями на 216 млн рублей по договору поставки продукции и ООО «Русские инертные материалы» с долгом в 77,9 млн по договору подряда. Помимо юридических лиц, свои претензии к ВГОКу предъявили индивидуальные предприниматели Андрей Юшков (10,8 млн рублей) и Иван Звягинцев (4,2 млн рублей).

Процедуру банкротства ВГОКа инициировали в 2025 году, а в марте 2026 года суд ввел в отношении предприятия наблюдение. В пресс-службе комбината тогда сообщали, что предприятие работает в штатном режиме, совместно с кредиторами будет сформирован план по стабилизации деятельности и урегулированию финансовых обязательств.

Добавить комментарий

Комментарии, содержащие оскорбления, мат, а также добавленные одним человеком под разными именами, не публикуются.


Нажимая кнопку отправить, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных и даю согласие на их распространение.
Наверх
×
Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить работу и повысить эффективность сайта. Продолжая пользование данным сайтом, вы даёте согласие с политикой в отношении обработки персональных данных.